实验室新闻

2023年06月祝贺陶启，丁红卫，姜天在 IEEE Internet of Things Journal上发表论文

国际期刊IEEE Internet of Things Journal(最新影响因子10.6)于2023年6月接收陶启等的论文“B-DSPA: A Blockchain-based Dynamically Scalable Privacy-Preserving Authentication Scheme in Vehicular Ad-hoc Networks。
车联网大数据助力智能交通发展。车载自组织网络（VANET）中的隐私保护是提高用户和车辆参与度的核心因素。本文提出了一种基于区块链的新型车载车载网络动态可扩展隐私保护和消息认证方案。它最大限度地减少了基于椭圆曲线和消息批量验证的消息认证的计算成本。该方案基于中国剩余定理，通过自适应、动态地响应接入VANET的车辆和RSU来保护传输消息的安全。它提供了基于智能合约的事故车辆取证和追踪解决方案。另外，经过严格的安全证明和分析，该方案满足车载自组网的安全要求。评估了该方案的效率，结果表明了该方案的实用性。

2023年05月祝贺蔡子辉，丁红卫，邬学猛，徐默涵在2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP2023)上发表论文

国际会议ICASSP2023(CCF B)于2023年5月接收蔡子辉等的论文“Hierarchical Transformer for Multi-Label Trailer Genre Classification”。
确定预告片的类型是一项具有挑战性的多标签分类任务。以往的研究倾向于通过CNN或RNN进行分类。最近，基于注意力机制的Transformer在很多研究领域取得了比CNN和RNN更好的成果.本文提出了分层变压器（HT）。 HT 可以处理预告片的帧序列 (HT-F) 和音频 (HT-A)。此外，HT-F中插入了特征压缩模块，音频频谱图片段由HT-A整体处理，可以有效减少第二个Transformer处理的数据量。为了降低训练成本并提高性能，本文将其他相关领域的预训练权重加载到HT的一些参数中，并利用有限的资源来训练剩余的参数。实验表明，本文的最佳模型在几个综合指标上都优于最先进的方法。

2022年03月祝贺陶启在Food and Energy Security上发表论文

国际期刊Food and Energy Security(2021年影响因子为4.667)于2022年3月刊登陶启的论文“A technological quality control system for rice supply chain”。
本文提出了一个大米供应链的技术质量控制体系，以保护大米产品的质量和安全。首先，它采用了风险评估和可追溯机制来防止生产和加工过程中的危险因素。然后，为防止变质食品危害消费者健康，减少食品浪费，本文探索了大米产品的保质期模型，预测产品的剩余保质期。最后，本文构建了一个基于区块链和物联网的去中心化溯源管理系统，使消费者能够获得大米产品的真实信息，并帮助监管人员监控供应链中的产品质量。

2022年01月祝贺在读博士丁红卫，陈磊阳，董亮，付忠旺在期刊Future Generation Computer Systems上发表论文

国际权威期刊Future Generation Computer Systems(2021年影响因子为7.187)于2022年1月刊登本实验室在读博士丁红卫，陈磊阳，董亮，付忠旺的论文“Imbalanced data classification:A KNN and generative adversarial networks-based hybrid approach for intrusion detection”。
入侵检测是保护网络安全的关键技术之一，不平衡学习问题将严重影响入侵检测系统的性能。在此基础上，本论文提出了一种新的入侵检测系统框架，即TACGAN-IDS。

2021年10月祝贺在读硕士樊丽在国际期刊Future Internet上发表论文

国际期刊Future Internet(2020年影响因子为2.020)于2021年10月刊登本实验室樊丽硕士的论文“Deepfake-Image Anti-Forensics with Adversarial Examples Attacks”。
该论文中的攻击可以将其AUC从0.9999降低到0.0331，深度造假图像的检测精度从0.9997降低到0.0731。与目前的研究相比，论文中的工作通过关注探测器的泛化性能和对对抗示例攻击的抵抗能力，为未来的深度假图像检测器的研究提供了一个重要的防御方向。

2021年9月祝贺在读博士Adnan Iftekhar 在国际权威期刊Foods上发表论文

国际权威期刊Foods(2019年影响因子为4.092)于2021年9月刊登本实验室Adnan Iftekhar博士的论文“Blockchain Technology for Trustworthy Operations in the Management of Strategic Grain Reserves”。
本文论述了区块链技术及其在粮食储备战略管理中的潜在作用。

2021年9月祝贺在读博士陶启，丁红卫，在国际权威期刊Foods上发表论文

国际权威期刊Foods(2019年影响因子为4.092)于2021年9月刊登本实验室陶启、丁红卫博士的论文“Application Research: Big Data in Food Industry”。
本文介绍了大数据在食品行业的应用，指出大数据的主要数据源是监管数据、企业数据和媒体数据。

2021年9月祝贺在读硕士赵坤，叶开，陈芃源在CCF会议 ICANN 上发表论文

       赵坤在ICANN会议上发表论文 “A Latent Variable Model with Hierarchical Structure and GPT-2 for long text generation”
        叶开在ICANN会议上发表论文　“Graph　Enhanced　BERT　for Stance-aware Rumor Verification on Social Media”
        陈芃源在ICANN会议上发表论文　“Integrating N-Gram Features into Pre-Trained Model: A Novel Ensemble Model for Multi-Target Stane Detection”

2021年8月祝贺在读博士丁红卫，陈磊阳，陶启，付忠旺，董亮在期刊NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS上发表论文

国际期刊NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS于2021年8月刊登本实验室丁红卫，陈磊阳，陶启，付忠旺，董亮博士的论文“DCU-Net：A dual-channel U-shaped network for image splicing forgery detection.”。
该论文提出了一种基于双通道u网的图像篡改定位方法，即DCU-Net，主要包含编码器、特征融合和解码器三个部分。

2021年8月祝贺在读博士Adnan Iftekhar 在国际权威期刊Foods上发表论文

国际权威期刊Foods(2019年影响因子为4.092)于2021年8月刊登本实验室Adnan Iftekhar博士的论文“Hyperledger Fabric Access Control System for Internet of Things Layer in Blockchain-Based Applications”。
该论文集成了Hyperledger Fabric区块链和物联网设备来演示访问控制，并为物联网设备建立信任的根。

2021年7月祝贺在读硕士樊丽在国际期刊Historical Biology上发表论文

国际期刊Historical Biology(2021年影响因子为2.259)于2021年7月刊登本实验室樊丽硕士的论文“Quantifying plant mimesis in fossil insects using deep learning ”。
该论文中，深度学习算法被用于量化化石昆虫的拟态，为探索拟态的早期进化提供了新的见解。

2021年6月祝贺在读博士Adnan Iftekhar 在国际权威期刊Foods上发表论文

国际权威期刊Foods(2019年影响因子为4.092)于2021年6月刊登本实验室Adnan Iftekhar博士的论文“Blockchain-Based Traceability System That Ensures Food Safety Measures to Protect Consumer Safety and COVID-19 Free Supply Chains”。
该论文介绍了一个支持区块链的供应链架构，以确保防篡改审计跟踪的可用性。这种防篡改审计跟踪有助于确保采取所有安全措施，以最大限度地降低 COVID-19 和其他细菌、真菌和寄生虫存在于冷冻肉供应链中的风险。

2021年5月祝贺朴杨鹤然等荣获中央军委科技委“锦囊行动-2020”大赛的全国二等奖

实验室团队荣获中央军委科技委“锦囊行动-2020”大赛的全国二等奖。获奖作品作为本届8项优秀作品之一，由崔晓晖教授在颁奖仪式中给参会首长和专家汇报展示，并进行了研讨交流。

2021年3月祝贺李伟博士在期刊Neurocomputing上发表论文

国际期刊 Neurocomputing(2019年影响因子为4.438)于2021年3月28日刊登本实验室李伟博士的论文“JDGAN: Enhancing generator on extremely limited data via joint distribution”。
该论文提出了一种新的GAN方法——称为联合分布GAN（JDGAN），它联合使用联合分布和重新参数化方法将随机空间重新参数化为混合模型，并学习该混合模型的参数以及 GAN 的参数，旨在解决现有的 GAN 变体要么生成的实例相同，要么在训练数据多样且极其有限（数据集由一组类组成，但每个类包含多个甚至一个单个样本）或极度不平衡（a类别包含一组样本，其他类别包含一个样本）这一问题。

2021年3月祝贺李伟博士在国际权威期刊 IEEE Transactions on Cybernetics 上发表论文

国际权威期刊 IEEE Transactions on Cybernetics（2019年影响因子为11.079）于2021年3月18日刊登本实验室李伟博士的论文“Hausdorff GAN: Improving GAN Generation Quality With Hausdorff Metric”。
该论文首先通过理论分析和实验说明，GAN往往无法生成与原始数据具有相同内在维数的仿真数据。接下来，我们提出了一个新的模型，称为Hausdorff GAN，它消除了不同的内在维数的问题，并将Hausdorff度量引入GAN训练，以生成更高质量的数据。

2021年2月祝贺李伟博士在国际期刊 Pattern Recognition 上发表论文

国际期刊Pattern Recognition（2019年影响因子为7.196）于2021年2月1日刊登本实验室李伟博士的论文“Tackling mode collapse in multi-generator GANs with orthogonal vectors”。
本文提出了一种新的 MGO-GAN 模型，该模型从随机空间到原始数据空间学习由多个生成器参数化的映射函数，克服了模式崩溃的问题；利用反向传播来最小化 GAN 中的正交值，并将正交值与生成器损失相结合，从理论和经验的角度共同更新生成器的参数，为 MGO-GAN 的成功提供了新的见解。

2021年1月祝贺李伟博士在国际期刊 Knowledge-Based Systems 上发表论文

国际期刊Knowledge-Based Systems（2019年影响因子为5.921）于2021年1月5日刊登本实验室李伟博士的论文“Multi-generator GAN learning disconnected manifolds with mutual information”。
该论文提出了一种使用多个生成器、分类器和鉴别器来训练 GAN 的新方法来解决模式崩溃问题。分类器输出属于特定类别的生成数据的统计概率。这些概率隐含地反映了生成器捕获了哪些流形，生成器之间的相关性由互信息量化。